A6 AI Vibe Coding數位教學工作坊

國立嘉義大學計畫成果表單

活動名稱

AI Vibe Coding數位教學工作坊

成果類別

□講座 ¢工作坊 □系列課程 □研討會

活動日期

2026/05/29

活動時間

09:30-17:30

承辦單位

人文藝術學院

活動地點

創意樓305B電腦教室

結案報告公開

本人同意將結案報告書公開於高教深耕計畫相關網站。

*請檢附活動簽到表佐證

參加對象

教職員

參加人數

生理男

1

學生

參加人數

生理男

1

校外

參加人數

生理男

3

生理女

12

生理女

1

生理女

 

其他

 

其他

 

其他

 

請勾選本次活動相關聯之項目

聯合國永續發展目標(SDGs)

1.終結貧窮

3.健康與福祉

5.性別平權

7.可負擔的潔淨能源

9.工業化、創新及基礎建設

11.永續城鄉

13.氣候行動

15.保育陸域生態

17.多元夥伴關係

2.消除飢餓

¢4.優質教育

6.淨水及衛生

8.合適的工作及經濟成長

10.減少不平等

12.責任消費及生產

14.保育海洋生態

16.和平、正義及健全制度

關鍵能力

¢STEAM領域

□跨領域

□社會參與

□人文關懷

□自主學習

□國際化

¢問題解決

活動內容

本次工作坊邀請高見龍講師帶領本院教師認識生成式AIVibe CodingAI協作式工具開發的實際應用方式。活動規劃聚焦於三大主軸:「GenAI協作框架與心流方法」、「Prompt工程深度解析與高精度指令實戰」,以及「核心實作:建置自動化AI教學工具」。實際執行過程中,講師先以Vibe Coding的概念說明與實作展示作為開場,協助非資訊工程背景教師理解如何透過自然語言與AI協作,將教學想法逐步轉化為可操作的數位工具原型。

活動前半段主要說明Vibe Coding的基本精神,即教師不必先具備完整程式設計能力,也能透過明確描述需求、反覆與AI對話、修正輸出結果等方式,參與AI工具的設計與建置。
 
在說明Vibe Coding可達成的應用情境後,講師進一步介紹其近期關注與實作的兩項重要概念:一是Claude Code中的「Skills」機制,二是其自行開發的Spectra工具。關於Skills,講師說明它可被理解為一種可重複使用的「專業技能包」,能將特定領域知識、工作流程、操作規則、腳本或範本包裝成模組,使AI Agent在面對特定任務時,不再只是一般性的通用助手,而能依據任務情境載入相應的專業知識與流程。若使用者讓在實作過程中發現需求不完整或方向需要調整,可透過Spectra再回到與AI討論、更新規格、重新執行的循環。

執行成果

請敘述活動具體成效(如:參與者的收穫、回饋、反應,或Q&A問答紀錄等)

本次工作坊達成提升教師AI應用理解的目標。多數人文藝術領域教師過去對生成式AI的使用多停留在文本生成、翻譯、摘要、簡報製作或資料搜尋等初步層次。本活動透過Vibe Coding案例展示,使教師進一步認識AI可以作為工具開發、課程設計與教學流程自動化的協作者。尤其透過講師的實作展示,參與者能具體理解自然語言指令如何被轉化為程式功能、互動介面或自動化流程,進而降低對程式設計的心理距離。

其次,講師介紹的Skills概念對人文藝術領域教師具有高度價值。Skills的核心精神在於將特定領域的工作流程、知識規則、參考資料與操作方法封裝成可重複使用的模組,使AI能在適當任務中啟用相應能力。這意味著未來教師可以將課程中的點名機制、同儕評比、學術寫作規範等轉化為AI可讀取與執行的教學輔助模組,有助教師從單純使用AI生成內容,進一步邁向建立具有課程特色與教師專業判斷的AI教學系統。
 
本次工作坊回應了原申請計畫中「課程創新」的目標。透過思索Vibe Coding如何融入互動式學習設計、創意內容生成、語言學習輔助等,促使同仁將AI納入原有的課程設計,進而創新並提升學生學習興趣及加深對目標知識的運用。

檢討與建議

說明執行時所遇到的問題與建議、教師或學生的變化等

本次工作坊使用Claude Code作為Vibe Coding的實作平台,由於Claude Code沒有免費試用版本,因此若同仁無法感受付費版本對提升自身專業的重要性,便僅能於工作坊中觀看講師操作,稍嫌可惜。未來應建請人文藝術學院或學校制定相關補助流程,讓院內教師可以使用Claude Code (Anthropic)Codex (Open AI)等付費AI工具。

另外因時間限制,並非所有參與者皆能在現場完成AI教學工具原型,雖透過講師展示與實作說明,教師已能理解AI工具原型的形成過程,並初步掌握將課程需求轉化為AI協作任務的基本方向,但建議後續將本次工作坊成果延伸為本院AI教學創新社群。可邀請參與教師持續分享其課程中可被AI協助的教學流程,逐步發展跨系共用的教學SkillsPrompt模板。例如外語系可發展翻譯與寫作回饋模板,藝術相關課程可發展作品描述與展演策劃模板,文化研究課程可發展田野資料整理與文本標註模板,音樂或表演課程可發展練習紀錄與創作反思模板。這些資源若能累積成院級AI教學資源庫,將有助於本院在AI時代建立具有自身特色的人文藝術教學創新模式。

佐證資料

1.活動照片原始檔案至少提供8張,並請篩選具代表性之照片呈現即可。

2.課程教材、海報、課程學習單或具體成品等

3.若上述檔案容量較大,請上傳至雲端並提供下載連結

4.如有校內/校外之新聞稿,請提供新聞稿網頁連結。















 

 

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