國立嘉義大學教師專業成長社群成果結案報告

填表日期：112 年 10 月 15 日

社群類別：■經驗交流組 □產學研發組 □創新教學組

社群性質：□STEAM領域□人文關懷□自主學習□跨領域□國際化■其他: AI科技輔助學習

社群召集人：鄭斐文

系所單位：外語系

連絡電話：05-2263411

E-mail：chengfw@gmail.com

社群成員資料：(如表格不敷使用，請自行增刪)

一、社群活動概述：

二、整體活動執行成果效益：

舉辦上述AI講座對外語系老師可能會產生多種效益，這些效益包括：

1. 提供最新的教學工具和資源：AI講座可以讓外語老師了解最新的教學工具和資源，這些工具可以幫助他們更有效地教授外語，並提高學生的學習體驗。
2. 自動評估和個性化學習：AI技術可以用於自動評估學生的語言技能，並提供個性化的建議和練習，這有助於提高學生的學習成效。老師可以學習如何有效地整合這些技術到他們的課程中。
3. 提高教學效率：AI工具可以自動執行一些重複性的任務，如翻譯、文法檢查和語音識別，這樣老師可以專注於更有價值的教學任務，如口語交流和文化理解。
4. 培訓利用AI做研究和專業發展：老師可以學習如何運用AI技術來改進他們的教學方法，以及用AI 創造新的教學模式並從事相關研究，這有助於提高他們的專業水平。

總之，舉辦上述AI講座可以幫助外語系老師更好地應對現代教育的挑戰，提供更具吸引力的教學內容，並提高學生的學習成果。這有助於提高外語教育的質量，並使學生更好地應對多語言和多文化的世界。

三、社群召集人及成員之意見與回饋：

希望未來可有許多不同類型的AI講座或工作坊，它們可以針對不同的目的而設計。

以下是一些可能的AI講座或工作坊：

1. 進階的AI在教育中的應用： 針對教育工作者，探討AI技術如何應用於教育領域，包括個性化學習、自動評估、虛擬教學助手等。
2. 自然語言處理（NLP）工作坊： 教導參與者如何使用NLP技術處理和分析文本數據，以及如何應用於語言學習、文本分類等方面。
3. 深度學習： 面向那些對深度學習神經網絡感興趣的人，講解深度學習原理、架構和實際應用，如圖像生成和語音識別。
4. AI開發工具和框架： 教導參與者使用AI開發工具和框架，以建立自己的AI模型。
5. AI未來趨勢： 探討AI領域的最新趨勢和未來發展，以幫助參與者保持最新的知識。

四、社群反思檢討：

1. 因為鐘點費的規定，較難聘到高階講師，希望這方面未來可以放寬，或這方面的相關講座可以開放給全校。
2. 希望未來可以有更多系列性，由淺入深的循序漸進的主題式演講或工作坊，較有可能實質的教學運用或研究上的突破。