主軸名稱

【A主軸】教學創新精進

補助課程類別

□通識實踐課程

□嘉義巡禮微學分課程

□微學分課程

■AI導入課程

□業師協同教學

□跨域共授課程

□國際學者協同教學

課程名稱

作物育種學實習

授課教師

許育嘉

開課學期

113 年度第 2 學期

聯絡電話

2717382

E-mail

 hsuychia@mail.ncyu.edu.tw

開課單位

農藝系

修課人數

生理男

29

生理女

14 

其他

結案報告公開

本人同意將結案報告書公開於高教深耕計畫相關網站。

聯合國永續發展目標(SDGs)

□1.終結貧窮

□3.健康與福祉

□5.性別平權

□7.可負擔的潔淨能源

□9.工業化、創新及基礎建設

□11.永續城鄉

■13.氣候行動

□15.保育陸域生態

□17.多元夥伴關係

□2.消除飢餓

■4.優質教育

□6.淨水及衛生

□8.合適的工作及經濟成長

□10.減少不平等

□12.責任消費及生產

□14.保育海洋生態

□16.和平、正義及健全制度

關鍵能力

□STEAM領域

□人文關懷

□跨領域

■問題解決

■自主學習

□社會參與

□國際化

教學活動類型

可複選

■講授法

■課堂實作，主要由學生自行操作、討論、完成之實作任務。 

■ 課程專題實作，需於期末提出專題報告/成果發表/展演等教學活動

□場域/產業/服務專題實作，於產業/社區等真實職場情境進行之專題實作，如實習專題或產品製作等。 

□線上課程，如磨課師、開放式課程等由線上進行教學與評量之課程類型。 

□數位學習科技輔助，如採用線上課程平台、線上評量、AR/VR等科技進行教學活動。

□延伸教學活動，如於暑假設計場域實習課程，協助學生將課堂成果進一步發展參與競賽等。

□其他，請說明：

課程執行場域

■實體教室

□實體教室+線上教學

□實體教室+校內實習場域

□實體教室+校外實習場域（包含業界、社區等大學課室外場域）

□校外場域+線上教學

□校外實習場域（包含業界、社區、與學校進行產學合作場域或合作夥伴場域）

課程目標

及內容

★教學目標/目的

本學科所傳授內容實務操作為主、理論為輔。透過理論與實作的結合，使學生能夠:

1.理解與實踐基礎育種技術:作物育種學實習主要教導學生進行育種時需對作物開花特性、花器形態構造及花粉活力有深入瞭解，配合實際作物包括: 水稻、玉米、高粱、大豆、落花生、胡麻與甘藷等進行育種實務操作，讓學生能熟悉不同作物在授粉雜交的技巧及原理。 訓練學生進行田間觀察、性狀調查與數據記錄,並學習使用統計方法分析育種實驗結果。培養學生具備科學化的育種評估能力。

2.數據收集與分析能力: 訓練學生進行田間觀察、性狀調查與數據記錄，並學習使用統計方法分析育種實驗結果。培養學生具備科學化的育種評估能力。

3.育種策略規劃: 讓學生了解不同作物育種目標的制定原則，學習如何根據市場需求與栽培環境，規劃合適的育種方案。培養學生具備育種專案管理的概念。

4.新品種選育實務: 透過實際案例，使學生熟悉新品種選育流程、品種性狀檢定方法，以及品種權申請等相關實務。讓學生對品種改良工作有全面的認識。

5.產業發展視野: 培養學生關注農業產業發展趨勢，了解育種工作在糧食安全與永續農業中的重要性。建立學生對作物育種產業的使命感。

這些教學目標著重於實務操作能力的養成，期待學生在修習本課程後，能夠具備投入作物育種工作所需的專業知識與技能。

具體措施與

亮點成果

★教學研究動機及策略

本課程教學研究動機主要是探討生成式 AI 導入作物育種實習課程的創新教學模式，對學生學習作物育種課程之影響。因應數位時代的育種技術發展，將 AI 技術融入傳統育種教學，不僅能提升學習效率，更能培養具備數位素養的新世代育種人才。

教學策略著重於:

1.運用 AI 輔助協助學生理解作物育種實習作業製作及複雜育種流程

2.運用 AI 輔助協助學生進行田間數據調查的統計分析

3.運用 AI 輔助個人化學習支援，依據學生程度調整教材難度。

透過 AI 技術的輔助，學生能更快掌握育種知識，同時培養數位工具應用能力。本創新教學模式不僅能提升教學品質，更能為農業產業培育兼具傳統育種專業與現代科技應用能力的人才。

★執行成效（對應課程目標、教學計畫）

檢討與建議

★教師教學心得及建議（教學反思）

本次課程以「生成式 AI 導入作物育種實習」為主軸，主要是讓學生學習如何將傳統育種與目前當紅的 AI 接軌，培養應用 AI 工具進行資料分析與問題解決的能力。課程結合 AI 問答練習、實作、影像分析與資料分析，提升學生操作經驗與思辨能力。根據學生問卷結果顯示，近 85%的學生肯定本人在課程上能清楚說明操作，並高達 94.2%認為所提供教材易懂，能協助他們操作，82.9%認為實作操作可更瞭解 AI 在育種上的應用，顯示教師講解、教材與 AI 輔助問答能提供學生在育種學習的幫助， AI 與人師互補的教學模式深具學習效益。此外，多數學生回饋課程增進了其對 AI 於農業應用的理解與興趣，具備啟發性與前瞻性。

在教學過程中觀察到，學生在操作 AI 工具時，對其使用能力與接受度存在明顯差異。部分學生需要更多時間來理解 AI 的運算邏輯及其應用情境。在作業表現方面，學生似乎尚需進一步學習如何以多樣的提問方式，或透過更深入的對話，引導 AI 理解問題，進而獲得更準確的回應。為此，未來教學可考慮規劃「AI 操作基礎訓練」單元，協助學生掌握有效的對話技巧，提升他們與 AI 互動的效率與精準度。

整體而言，本課程有效結合實作與數位科技，提升學生對育種實務與創新技術的整合能力。建議未來可進一步導入更多案例式任務、跨領域合作模組，並強化學生對 AI 結果解釋與應用判斷的能力， 持續優化教學內容與學習成效。

★學生學習回饋

本次課程導入生成式 AI 工具（如 ChatGPT）於作物育種實習教學中，從 35 份學生回饋結果顯示，多數學生「非常同意」或「同意」課程安排具彈性（91.5%）、AI  結合度高（85.8%）、教材易懂（94.2%）、操作清楚（85.7%），顯示教學設計具體而有效。此外，有 82.9%學生肯定 AI 工具對作物育種分析之助益，強調其作為學習輔助的實用價值。多數學生認為該課程能有效促進學習與理解。

根據學習方式偏好調查，最具幫助的學習方式為「教師講解與範例操作」（68.6%）與「ChatGPT/ AI 助理輔助問答」（65.7%），其次為「實作練習」（60%）。顯示學生對於結合理論講解與 AI 技術的互補性高度肯定，有助於強化理解與應用能力。針對 AI 在教學中的成效，有高達 85.7%學生認為「有提升」或「非常提升」其對 AI 技術於育種應用之理解與興趣，顯示 AI 技術不僅為工具，更能激發學習動機。在開放式問題中，學生普遍反映「學會使用 ChatGPT」、「了解 AI 如何應用於農業」、「認識AI 對學習的幫助」等，亦有學生提及具體技術操作如「使用 image j 分析」與「將農業與 AI 結合」等，反映出學生不僅理解 AI 理論，也開始具備實作與應用能力。綜上所述，本課程透過教師引導、AI 輔助與實作並行的方式，不僅提升了學生對作物育種知識的掌握度，也促進其對 AI 科技應用於農業領域的理解與興趣，為未來推動智慧農業教育奠定良好基礎。

表 1. 生成式 AI 導入作物育種學實習之學生學習回饋調查

佐證資料

(含活動剪影)