「生成式AI導入課程教學」：網球
國立嘉義大學高等教育深耕計畫結案成果表單
主軸名稱 | 【A主軸】教學創新精進 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
補助課程類別 | □通識實踐課程 □嘉義巡禮微學分課程 □微學分課程 | ■AI導入課程 □業師協同教學 □跨域共授課程 | □國際學者協同教學
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課程名稱 | 網球 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
授課教師 | 主授：陳昭宇 共授：(無則免填) | 開課學期 | 114學年度第一學期 | |||||||||||||||||||||||||||||||
開課單位 | 體育與健康休閒學系 | 修課人數 | 生理男 | 36 | ||||||||||||||||||||||||||||||
生理女 | 17 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
其他 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
結案報告公開 | 本人同意將結案報告書公開於高教深耕計畫相關網站。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
聯合國永續發展目標(SDGs) | □1.終結貧窮 ■3.健康與福祉 □5.性別平權 □7.可負擔的潔淨能源 □9.工業化、創新及基礎建設 □11.永續城鄉 □13.氣候行動 □15.保育陸域生態 □17.多元夥伴關係 | □2.消除飢餓 □4.優質教育 □6.淨水及衛生 □8.合適的工作及經濟成長 □10.減少不平等 □12.責任消費及生產 □14.保育海洋生態 □16.和平、正義及健全制度 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
關鍵能力 | □STEAM領域 □人文關懷 | □跨領域 ■問題解決 | □自主學習 ■社會參與 | □國際化 | ||||||||||||||||||||||||||||||
教學活動類型 可複選 | □講授法 ■課堂實作，主要由學生自行操作、討論、完成之實作任務。 □課程專題實作，需於期末提出專題報告/成果發表/展演等教學活動 □場域/產業/服務專題實作，於產業/社區等真實職場情境進行之專題實作，如實習專題或產品製作等。 □線上課程，如磨課師、開放式課程等由線上進行教學與評量之課程類型。 □數位學習科技輔助，如採用線上課程平台、線上評量、AR/VR等科技進行教學活動。 □延伸教學活動，如於暑假設計場域實習課程，協助學生將課堂成果進一步發展參與競賽等。 □其他，請說明： | |||||||||||||||||||||||||||||||||
課程執行場域 | ■實體教室 □實體教室+線上教學 □實體教室+校內實習場域 □實體教室+校外實習場域（包含業界、社區等大學課室外場域） □校外場域+線上教學 □校外實習場域（包含業界、社區、與學校進行產學合作場域或合作夥伴場域） | |||||||||||||||||||||||||||||||||
課程目標 及內容 | ★教學目標/目的 1.透過Mosston互惠式教學法，搭配POE生成式AI，強化學生觀察、分析及回饋的能力。 2.學生網球正手、反手拍、發球及截擊等基本動作技能的學習與精熟。 3.培養學生溝通、合作、同理與社會責任，增強學習動機與參與度。 4.提升學生運用科技於體育學習的素養，建立AI輔助學習經驗。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
具體措施與 亮點成果 | ★教學研究動機及策略 1.因應UNESCO推動AI融入教育，本課程以生成式AI協助動作檢核，克服傳統體育課練習缺乏即時精準回饋的問題，強化動作技能修正效率。 2.使用POE生成式AI自建BOT與動作知識庫，結合課堂角色任務（觀察者/操作者/送球者），達到即時動作分析與個別化指導。
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★執行成效（對應課程目標、教學計畫）※表格如不敷使用，請自行增列
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★亮點成果 1.成功結合生成式AI與體育課程，開創體育教學多元面貌。學生期末學習心得顯示對AI輔助學習感到新奇且具幫助。 2..本課程設計可作為國內體育結合生成式AI前導性研究之範例，未來可進一步發展為教學實驗計畫。 3.學生能利用POE生成式AI進行同儕動作檢核，提供具體建議，有效提升技能表現。期末客觀測驗顯示正手拍、反手拍與發球動作皆顯著進步。 4.學生提到AI提供即時動作建議與影片回顧，讓自己更容易理解動作錯誤並修正。 5.透過角色互換與AI輔助，學生樂於參與，彼此間討論熱烈，展現良好的溝通及合作氛圍。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
檢討與建議 | ★教師教學心得及建議（教學反思） 1.使用生成式AI後學生觀察同儕的專注度顯著提高，也更樂於互相討論、修正動作。未來可持續擴大AI知識庫，並探索結合VR進行動作觀察之可能性。 2.課程中AI使用較依賴手機操作，後續可規劃借用更多平板設備，以提高操作便利性。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
★學生學習回饋 1.多數學生表示藉由AI協助檢視動作影片，更容易找到錯誤點並立即修正。 2.有學生提到「用手機拍攝後讓AI分析，讓我清楚知道自己動作不夠完整的地方」；也有人說「這樣練習很新奇，讓我更有動力想做好」。 3.學生普遍認為這樣的課程方式增加了與同學的互動，也學會如何給別人回饋。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
佐證資料 (含活動剪影) | 1. 以Google表單讓學生填寫期末學習心得，內容如下：
2.動作技能測驗 本研究採用蔡進祥、莊宜達、王儀旭、林瑞瑛（2008）所使用瑞士國家網球協會所編定之網球技能測驗之網球技能測驗項目與方法，此技能測驗項目與方法亦是國際網球總會在推廣網球運動時介紹給世界各國所採用之測驗工具，該工具具有良好的內容效度，且信度係數r 值為0.71-0.83，呈現高度信度。測驗區域配置圖 如下圖所示。
測驗區域場地配置圖 施測方法：本研究之網球技能測驗方法說明依球各項技能測驗落點區分A區與B區，例如：正、反拍著地擊球，各區球數為10球。受試者於測驗前熱身10分鐘，每一項目先行練習5球。惟原測驗採發球機發球，申請人服務學校未購置發球機，故由教師進行送球，若送球位置不佳，受試者（學生）可選擇不揮擊，不算球數。 3.動作技能前後測成效
*P<.05 上表可清楚知道，學生在接受 POE生成式AI介入學習後，網球的正手拍有明顯的進步（p<.05）。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
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