國立嘉義大學高等教育深耕計畫結案成果表單
主軸名稱 | 【A主軸】教學創新精進 | ||||||||||||||||||||||||
補助課程類別 | □通識實踐課程 □嘉義巡禮微學分課程 □微學分課程 | ■AI導入課程 □業師協同教學 □跨域共授課程 | □國際學者協同教學 | ||||||||||||||||||||||
課程名稱 | 大一英文:英文溝通訓練(II) | ||||||||||||||||||||||||
授課教師 | 主授:林智忠 共授:(無則免填) | 開課學期 | 113-2 | ||||||||||||||||||||||
開課單位 | 語言中心 | 修課人數 | 生理男 | 13 | |||||||||||||||||||||
生理女 | 38 | ||||||||||||||||||||||||
其他 |
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結案報告公開 | 本人同意將結案報告書公開於高教深耕計畫相關網站。 | ||||||||||||||||||||||||
聯合國永續發展目標(SDGs) | □1.終結貧窮 □3.健康與福祉 □5.性別平權 □7.可負擔的潔淨能源 □9.工業化、創新及基礎建設 □11.永續城鄉 □13.氣候行動 □15.保育陸域生態 □17.多元夥伴關係 | □2.消除飢餓 ■ 4.優質教育 □6.淨水及衛生 □8.合適的工作及經濟成長 □10.減少不平等 □12.責任消費及生產 □14.保育海洋生態 □16.和平、正義及健全制度 | |||||||||||||||||||||||
關鍵能力 | □STEAM領域 □人文關懷 | □跨領域 □問題解決 | ■自主學習 □社會參與 | ■國際化 | |||||||||||||||||||||
教學活動類型 可複選 | ■講授法 □課堂實作,主要由學生自行操作、討論、完成之實作任務。 □課程專題實作,需於期末提出專題報告/成果發表/展演等教學活動 □場域/產業/服務專題實作,於產業/社區等真實職場情境進行之專題實作,如實習專題或產品製作等。 □線上課程,如磨課師、開放式課程等由線上進行教學與評量之課程類型。 ■數位學習科技輔助,如採用線上課程平台、線上評量、AR/VR等科技進行教學活動。 □延伸教學活動,如於暑假設計場域實習課程,協助學生將課堂成果進一步發展參與競賽等。 □其他,請說明: | ||||||||||||||||||||||||
課程執行場域 | ■實體教室 □實體教室+線上教學 □實體教室+校內實習場域 □實體教室+校外實習場域(包含業界、社區等大學課室外場域) □校外場域+線上教學 □校外實習場域(包含業界、社區、與學校進行產學合作場域或合作夥伴場域) | ||||||||||||||||||||||||
課程目標 及內容 | ★教學目標/目的 本課程為大一通識英文課程,旨在透過自行開發的 AI-supported Question Posing 系統,提升學生的英文閱讀理解能力、學習動機與英語學習態度。藉由結合人工智慧技術與學生出題策略,協助學生在閱讀過程中主動建構意義、強化語言輸入與輸出之間的連結,進而建立更有效率且具自主性的英語學習模式。 | ||||||||||||||||||||||||
具體措施與 亮點成果 | ★教學研究動機及策略 本課程的教學研究動機,乃在於探索 AI 技術在大學通識英語教學中的實踐價值,並建立一套具可行性與延展性的英語教學模式,期望能作為未來課程創新與教學改進之參考依據。 在數位科技快速發展的背景下,人工智慧已逐漸成為提升學習成效與學習參與度的重要工具。傳統的英文閱讀教學多著重於文本理解與內容回應,學生常處於被動接收知識的角色,學習動機與語言投入程度有限。因此,本課程嘗試導入 AI-supported Question Posing(AI輔助出題系統),結合學生自我提問策略與人工智慧生成技術,培養學生在閱讀過程中主動產出問題的能力,進而提升其閱讀理解、批判思維與學習動機。 在教學策略方面,課程設計以「學生為中心」為原則,結合以下核心策略:(1)以主題式閱讀之課本教材為基礎,引導學生透過 AI 輔助工具針對文章內容提出問題;(2)強調問題的生成、分類與反思歷程,培養學生語言組織與思辨能力;(3)以量化與質性資料進行學習成效評估,檢視學生在閱讀理解、學習動機與學科態度等面向的成長。 | ||||||||||||||||||||||||
★執行成效(對應課程目標、教學計畫)
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★亮點成果
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檢討與建議 | ★教師教學心得及建議(教學反思) 本課程結合 AI-supported Question Posing 系統與閱讀策略教學(包括 Main Idea、Signal Words、Question Types),為傳統大一英文課注入創新元素。從教學歷程中可觀察到,學生在 AI 輔助下主動參與出題任務,學習態度由被動轉為主動,且能透過提問加深對文章結構與意涵的理解,整體學習氛圍活絡,互動性顯著提升。 值得一提的是,該系統由本人與兩位資訊管理系大學生共同開發,展現教師與學生之間跨領域協作的實踐成果。在合作過程中,學生不僅強化了實務程式設計與 AI 應用能力,也透過持續的需求溝通與測試,對教育現場的教學需求有更深的理解。此合作不僅成功建置出一套功能穩定、介面友善的教學系統,更促進跨領域學習與人才培育。 學生對於 AI 系統的回饋普遍正向,認為其即時、具建設性的語言支持,有效協助問題修正與語句生成。對教師而言,系統亦具備教學診斷功能,有助於掌握學生的語言產出特徵與理解困難,進行即時調整與補救教學。 然而,也觀察到部分學生初期對「自我出題」感到陌生與不安,顯示尚需在課程前段提供更多實例與引導,以降低學習門檻。同時,若系統未來能進一步優化語意分析與提示策略,將更能發揮 AI 輔助學習的潛能。 總結而言,透過本次教學實踐與跨域合作,驗證了 AI 技術於英語教學中的可行性與成效,也開創以師生協作方式進行教育科技創新之可能性。本研究成果已獲 2025 年日本教育科技研討會 JALTCALL 接受為口頭發表,顯示本教學模式兼具實踐成效與學術價值,並具備國際推廣潛力。建議未來可持續深化跨系所合作,並拓展系統應用至其他語言技能與課程場域,提升教學影響力與永續性。 | ||||||||||||||||||||||||
★學生學習回饋
代表性學生語錄: 「讓我可以更了解文章的單字和意思」 「是,有時AI可以提供我答案的深度解析,我也比較知道答案從文章的哪段出來的,能更好的理解文章」 「可以,我有時候比較沒有耐心讀完時,可以直接請AI幫我抓重點」
代表性語錄: 「更看得懂英文所以更有動力」 「我認為是更有動力的,因為自己的英文能力有限,讀英文時常常感到挫折,但AI讓我知道從哪裡開始看」 「我覺得很有趣,覺得自己可以用AI幫忙分析就不那麼排斥閱讀英文了」 「AI會幫我補足我不懂的地方,學習起來比較順,這樣會想再多做幾題試試看」
語錄示例: 「有,提升我對英文的興趣」 「我覺得很好很方便,發現上英文課也可以很輕鬆」 「很輕鬆的使用,有動力學習英文」 「原本對英文沒太大興趣,但現在會想要再多試幾次AI來幫我解題」 | |||||||||||||||||||||||||
佐證資料 (含活動剪影) |
系統操作影片https://pse.is/8ns99n | ||||||||||||||||||||||||