主軸名稱

【A 主軸】教學創新精進

補助課程類別

□通識實踐課程

□嘉義巡禮微學分課程

□微學分課程

█AI導入課程

□業師協同教學

□跨域共授課程

□國際學者協同教學

課程名稱

貨幣理論與政策

授課教師

主授：牟萬馨

共授：(無則免填)

開課學期

113-2 學期

開課單位

應用經濟系

修課人數

生理男

 34

生理女

 29

其他

結案報告公開

本人同意將結案報告書公開於高教深耕計畫相關網站。

聯合國永續發展目標(SDGs)

□1.終結貧窮

□3.健康與福祉

□5.性別平權

□7.可負擔的潔淨能源

□9.工業化、創新及基礎建設

□11.永續城鄉

□13.氣候行動

□15.保育陸域生態

□17.多元夥伴關係

□2.消除飢餓

■4.優質教育

□6.淨水及衛生

□8.合適的工作及經濟成長

□10.減少不平等

□12.責任消費及生產

□14.保育海洋生態

□16.和平、正義及健全制度

關鍵能力

□STEAM領域

□人文關懷

□跨領域

■問題解決

□自主學習

□社會參與

□國際化

教學活動類型

可複選

■講授法

■課堂實作，主要由學生自行操作、討論、完成之實作任務。 

□課程專題實作，需於期末提出專題報告/成果發表/展演等教學活動

□場域/產業/服務專題實作，於產業/社區等真實職場情境進行之專題實作，如實習專題或產品製作等。 

□線上課程，如磨課師、開放式課程等由線上進行教學與評量之課程類型。 

□數位學習科技輔助，如採用線上課程平台、線上評量、AR/VR等科技進行教學活動。

□延伸教學活動，如於暑假設計場域實習課程，協助學生將課堂成果進一步發展參與競賽等。

□其他，請說明：

課程執行場域

■實體教室

□實體教室+線上教學

□實體教室+校內實習場域

□實體教室+校外實習場域（包含業界、社區等大學課室外場域）

□校外場域+線上教學

□校外實習場域（包含業界、社區、與學校進行產學合作場域或合作夥伴場域）

課程目標

及內容

★教學目標/目的

This course is to develop working knowledge of the basic principles of money, credit, and banking. The emphasis is placed on the importance of financial markets and institutions within macroeconomic and macroeconomic contexts. Students will examine the role of the Federal Reserve System with an eye toward understand policy implications and how certain

macroeconomic goals may be pursued.

具體措施與

亮點成果

★教學研究動機及策略

1. 本課程在 113-2 學期將 AI 工具應用於經濟理論分析。

2. 本課程要求學生使用 AI 工具在貨幣政策模擬中的應用。

3. 本課程鼓勵學生使用 AI 工具分析不同國家的貨幣政策，提升跨國視野。

4. 本課程希望未來可嘗試開發 AI 輔助的經濟政策分析工具，增加課程深度。

★執行成效（對應課程目標、教學計畫）※表格如不敷使用，請自行增列

★亮點成果

本學期課程結合 AI 工具與貨幣政策議題進行多次課堂活動與模擬練習，學生整體表現卓越，展現以下幾項亮點成果：

1.資料分析與歸納能力明顯提升：透過四次作業和一次報告，同學能有效整合 AI 工具所提供的資訊，並以表格、圖像等方式呈現通膨率變化、政策成效比較與情境模擬結果，展現良好的結構性思考與資料視覺化能力。

2.情境模擬與政策分析能力強化：學生在模擬聯準會不同政策選擇（如升息、降息、維持利率不變）或歷史政策比較（如 1980 年代抗通膨策略）中，能深入比較不同行動對經濟體之潛在影響，並提出具有前瞻性的策略建議。

3. 跨時代的比較視野：學生能比較不同年代的通膨環境、財政結構與經濟體制差異， 或分析特定產業（如金融業、製造業）在面對政策衝擊下的反應與調整，提升其宏觀經濟觀點與產業敏感度。

4. AI 使用素養提升：學生愈加熟悉如何運用 AI 工具查找與分析資料，同時展現出資訊查核能力。特別是在最後一份銀行財務分析報告中，多數學生會主動從金控銀行財報中取得數據，再匯入 AI 工具進行趨勢圖與比較表的製作，展現高度的資訊判讀與分析能力。

5. 學習動機與合作成效顯著：部分原先表現未達預期的組別在本學期課堂活動中有明顯進步，展現學習動力與團隊合作精神。每組作業皆能圍繞核心問題提出分析架構與結論，成果內容之邏輯清晰。

綜合上述，透過本學期 AI 結合經濟議題的教學實作，不僅提升學生的經濟思辨能力與資料分析技巧，更培養學生面對未來政策或產業挑戰時的應對能力與政策分析。

檢討與建議

★教師教學心得及建議（教學反思）

本學期在《貨幣理論與政策》課程中首次嘗試導入生成式 AI 工具，協助學生進行資料蒐集、政策模擬與趨勢分析等任務。從整體作業成果來看，大多數學生展現出良好的邏輯推理與資料整合能力，能將 AI 工具作為學習的輔助平台，加深對貨幣政策運作的理解。

然而，也有部分學生反映對 AI 的使用尚不熟悉，或認為 AI 生成內容缺乏系統性與深度，使其學習成效未達預期。針對這些回饋，後學認為後續教學上可以進行以下幾點調整與強化：

1.對於不熟悉 AI 使用的學生，應在學期初進行基礎教學與示範操作，降低學習障礙。

2.提供明確的學習步驟與範例，幫助學生更有系統地運用 AI 進行經濟資料分析與推論。

3.針對理解較弱的學生，安排更多討論與諮詢時間，給予個別指導與回饋。不僅使用 AI，也要教導學生辨別其內容的正確性、偏誤與適用性，提升資訊素養與批判思維。

整體而言，這次 AI 教學實驗提供了豐富的回饋與啟發，讓後學更理解不同學生的學習需求與節奏。未來後學會持續教學設計，讓 AI 成為協助學習而非替代學習的工具，以期達到科技輔助教學的目標。

★學生學習回饋

從問卷回饋結果來看，學生普遍對本課程導入 AI 的學習方式表示認同與肯定。他們認為透過 AI 輔助，可以更有效率地理解課程內容，並提升對貨幣政策運作的掌握程度。多數學生表示，透過查找與整合資料來進行情境模擬或趨勢分析，不僅讓課程內容更貼近現實，也加深了對政策背後邏輯的理解。

同時，有學生提到，雖然 AI 能提供大量資訊，但也學習到必須具備判別資訊真偽與篩選資料的能力，進一步培養其批判思考與資訊素養。此外，學生也普遍認為小組合作與分工有助於彼此學習，並提升完成複雜分析任務的效率。