「生成式AI導入課程教學」:數學軟體應用

國立嘉義大學高等教育深耕計畫結案成果表單

主軸名稱

A主軸】教學創新精進

補助課程類別

□通識實踐課程

□嘉義巡禮微學分課程

□微學分課程

gAI導入課程

□業師協同教學

□跨域共授課程

□國際學者協同教學

 

課程名稱

數學軟體應用 Applications of Mathematical Software

授課教師

主授:潘宏裕

共授:(無則免填)

開課學期

113學年第二學期

開課單位

應用數學系

修課人數

生理男

41

生理女

12

其他

0

結案報告公開

本人同意將結案報告書公開於高教深耕計畫相關網站。

聯合國永續發展目標(SDGs)

g1.終結貧窮

3.健康與福祉

5.性別平權

7.可負擔的潔淨能源

g9.工業化、創新及基礎建設

11.永續城鄉

13.氣候行動

15.保育陸域生態

17.多元夥伴關係

2.消除飢餓

g4.優質教育

6.淨水及衛生

8.合適的工作及經濟成長

g10.減少不平等

12.責任消費及生產

14.保育海洋生態

16.和平、正義及健全制度

關鍵能力

STEAM領域

□人文關懷

g跨領域

□問題解決

□自主學習

□社會參與

□國際化

教學活動類型

可複選

g講授法

g課堂實作,主要由學生自行操作、討論、完成之實作任務。 

□課程專題實作,需於期末提出專題報告/成果發表/展演等教學活動

□場域/產業/服務專題實作,於產業/社區等真實職場情境進行之專題實作,如實習專題或產品製作等。 

□線上課程,如磨課師、開放式課程等由線上進行教學與評量之課程類型。 

□數位學習科技輔助,如採用線上課程平台、線上評量、AR/VR等科技進行教學活動。

□延伸教學活動,如於暑假設計場域實習課程,協助學生將課堂成果進一步發展參與競賽等。

□其他,請說明:

課程執行場域

□實體教室

g實體教室+線上教學

□實體教室+校內實習場域

□實體教室+校外實習場域(包含業界、社區等大學課室外場域)

□校外場域+線上教學

□校外實習場域(包含業界、社區、與學校進行產學合作場域或合作夥伴場域)

課程目標

及內容

教學目標/目的

  1. 強化數學計算與實作能力

透過RPython兩種語言的教學,結合AI輔助,提升學生處理線性代數、微積分與統計等數學問題的能力。

培養學生面對實際問題時,能獨立運用程式工具進行建模與解題。

  1. 培養AI工具運用能力

導入生成式AI工具(如ChatGPTPerplexityNotebookLM),協助學生進行知識查詢、問題解決、錯誤修正與報告撰寫。

強調如何將AI應用於學習過程中,提高計算正確性、解題效率與資訊整合能力。

  1. 培養跨領域整合與解決問題能力

結合數學、統計、AI與資料分析,針對真實問題進行建模與分析。

透過專題與實作練習,強化學生將數理知識應用於實務情境的能力。

  1. 推動主動學習與合作學習

鼓勵學生在課前進行主題預習,課中參與實作與分組討論,課後分享應用心得。

培養團隊合作、溝通表達與共同解決問題的能力。

  1. 促進生成式AI與教育的融合創新

建立具實用性與擴充性的AI教學範例,提供未來其他課程導入AI應用的模式。

培養學生對新興科技的接受度與操作熟練度,為職場應用與學術研究奠基。

具體措施與

亮點成果

★ 教學研究動機

  1. 生成式AI快速崛起,重塑學習模式

隨著ChatGPTPerplexity等大型語言模型的普及,學生已具備使用AI工具的習慣,但缺乏正確使用方法與數學基礎訓練。

教師有責任引導學生將AI工具「用對地方」,避免依賴錯誤資訊或忽略數學邏輯。

  1. 數學與AI應用之間的落差待彌補

多數數學課程仍著重於理論與紙筆計算,未能充分銜接AI與軟體工具。

此課程希望建立「數學-程式-AI」的橋梁,強化應用導向的學習。

  1. 強化學生跨域競爭力與就業能力

在資料科學與AI應用成為主流技能的時代,學生若能結合數學專業與AI工具,將大幅提升實務操作與就業優勢。

★ 教學研究策略

  1. AI 輔助學習」三階段教學設計

課前:提供主題與任務,鼓勵學生使用ChatGPT設計學習計畫,激發預習動機。

課中:引導學生實際操作AI工具,進行程式撰寫與數學建模,並即時排除錯誤。

課後:鼓勵學生分享AI使用經驗與學習反思,強調觀念釐清與學習深度。

  1. 課程模組化與雙語資源

各主題(如微積分、線性代數、機率統計)設計獨立模組,並搭配ChatGPT英文提示語,訓練學生國際化能力。

  1. AI工具分工明確、功能互補

ChatGPT:針對概念理解、錯誤修正、程式產出。

Perplexity:負責查詢、整理資料與擴展知識脈絡。

NotebookLM:用於彙整與記錄資料、協助專題報告與知識管理。

  1. 強化團隊合作與創新實作

導入分組專題與腦力激盪活動,從真實資料出發解決跨域問題,並要求生成成果報告或簡報。

★執行成效(對應課程目標、教學計畫)※表格如不敷使用,請自行增列

教學模式

導入AI類別

功能與具體成效

成效評估

探究式學習-課前預習

ChatGPT

協助設計個人學習計畫,理解課程核心概念(如向量、導數、矩陣運算)

g合乎預期:

說明:

不合乎預期:

說明:

實作導向教學-課中操作

ChatGPT+ Python/R

實際運算過程中使用AI即時提供演算法建議、錯誤提示、程式碼優化

g合乎預期:

說明:

不合乎預期:

說明:

任務導向學習-課中比較分析

Perplexity

查詢演算法應用差異、視覺化工具比較(ggplot2 vs. matplotlib)並延伸閱讀來

g合乎預期:

說明:

不合乎預期:

說明:

分組合作學習-課後整合

NotebookLM + ChatGPT

整理素材與生成式報告架構、統整個人與小組知識庫內容

g合乎預期:

說明:

不合乎預期:

說明:

★亮點成果

1. 首創「數學 × AI」深度融合教學模式

本課程打破傳統數學軟體課程以理論或語法為導向的限制,首次在嘉義大學應用數學系中建構以生成式AI為輔助核心的混成式教學架構

學生能在學習線性代數、微積分與統計的過程中,即時運用 ChatGPT 進行推導、錯誤修正與解法優化,實現理論與實作同步深化。

2. 三階段AI應用策略有效促進自主學習

透過「課前引導 × 課中實作 × 課後反思」三階段整合,搭配 ChatGPTPerplexityNotebookLM AI工具,有效建立學生的個人化學習路徑與知識庫管理能力

學生不再被動接受知識,而是主動使用AI建構解題流程、歸納重點、回饋彼此,顯著提升課堂參與度與動機。

3. 生成式AI作業成果展現跨域能力

課程最後安排AI輔助作業實作與成果發表,學生針對生活中實際數據(如交通、健康、環境)進行分析建模,使用 NotebookLM 彙整研究資料、ChatGPT 撰寫報告、Python/R 進行分析與繪圖。

部分作業具高度延伸性,可進一步發展為學術研究或參賽作品,展示學生跨域整合與創新應用能力。

4. 提升學生AI素養與數據解釋能力

課後問卷與回饋顯示,多數學生認為AI工具不僅加快程式撰寫與錯誤修正速度,更促進了數學理解與資料解釋的深度

例如:以ChatGPT分析p值解釋、利用Perplexity搜尋迴歸模型應用案例,均強化學生的統計推論能力與科學溝通素養。

5. 可複製、可推廣的AI教學模板

本課程建立了一套系統性AI融入數學教學的流程與資源模組,包含教學PPTChatGPT提示語庫、NotebookLM資料架構、實作範例程式碼等,具高度可擴展性,可應用至其他理工科與跨域課程中。

檢討與建議

教師教學心得及建議(教學反思)

教學心得

  1. AI是助力而非替代:重新定位教師角色

在本課程中,生成式AI(如ChatGPTPerplexity)的導入,大幅提升了學生在解題過程中的即時反饋與程式撰寫效率。但教師的角色不再僅是知識傳遞者,而是成為「學習設計師」與「思辨教練」,必須引導學生判讀AI輸出的正確性,培養其對數學概念的本質理解。

  1. 學生對AI有高度興趣但操作深度需培養

多數學生樂於使用AI工具處理作業,但初期往往偏向「依賴答案」,缺乏批判與驗證意識。經過引導式操作與反思性任務後,學生逐漸能結合自身知識與AI協作學習,顯示AI素養是可培養的「後天能力」。

  1. 跨領域問題激發動機,專題式學習提升整合力

專題實作單元中,學生選擇如「空氣品質與健康風險」、「交通流量預測」、「商業趨勢分析」等題目,展現高度主動學習與探索動機。結合NotebookLMPython/R進行資料統整與程式實作,不僅提升了資料處理與解釋能力,也使數學知識不再停留於抽象符號,而能具體應用於生活與社會議題。

教學建議

  1. AI教學需搭配「概念澄清」與「錯誤診斷」機制

建議未來課程搭配更多「觀念誤解澄清」活動,如由ChatGPT生成錯誤範例、讓學生判讀與修正,進一步鞏固邏輯推理與數理結構的理解。

  1. 建置AI提示語(prompt)教學模組

學生在初期常因不當提示語導致AI回覆偏差,未來可發展「提示語教學模板」與常見錯誤案例,幫助學生學會如何提問、如何引導AI產出有品質的回應。

  1. 持續評估AI工具更新與適配性

生成式AI工具發展快速,建議教師每學期重新評估其功能與準確性,並依學生需求調整工具組合與使用方式,如引入CopilotGemini等新工具。

  1. 推廣教師社群,共享AI教學資源
    可透過系所或跨校社群建立「AI教學示例庫」或「教學prompt資料庫」,促進教師之間的經驗交流與資源共建,避免重複摸索。

 

本課程的實施證明,生成式AI並非「破壞傳統學習」的工具,而是「重構學習過程」的催化劑。透過良好設計與有意圖的教學引導,AI能成為學生與教師之間的知識共創平台。未來將持續優化教學策略,使AI成為培養數理素養與跨域能力的可靠助手。

★學生學習回饋

一、肯定AI結合數學教學的創新模式

多數學生表示,課程內容兼顧數學知識、軟體操作與AI工具實作,形式多元、實用性強,顛覆以往對數學課程的刻板印象。特別是在複雜的推導或程式錯誤時,能透過 ChatGPT 即時獲得說明與協助,降低學習挫折,提升學習自信。

二、AI工具促進主動學習與個別化進度掌握

課前使用ChatGPT設計練習題、課中與Perplexity交互查詢資料、課後整合NotebookLM筆記與報告,有助於建立屬於自己的知識結構與學習節奏,提升學習效率。

三、課堂互動與分組活動提升合作學習成效

學生對於「一講二練」的教學安排普遍給予肯定,認為能在理解後馬上應用,並透過小組討論激發不同解法與觀點。AI也常被當作小組合作的溝通媒介之一,成為團隊共創的重要工具。

佐證資料

(含活動剪影)   

1. 學期末報告題目與照片

1. 迴歸分析預測選舉

2. 鳶尾花的主成分分析

3. 混凝土抗壓強度數據分析

4. 收入的預測模型

5. 數學答題正確率預測

6. 烏龜對對碰

7.  紙鈔真偽分析

8. 學生的學習習慣分析

 

2. 課程教材

  開發以Markdown為基礎的一套16+2課程內容,放置HackMD平台共學生使用。 

https://hackmd.io/GOgF-heDRiSCpox3FehvRQ

    3.成果影片https://pse.is/8nsfky