「生成式AI導入課程教學」:質的研究

國立嘉義大學高等教育深耕計畫結案成果表單

主軸名稱

A主軸】教學創新精進

補助課程類別

通識實踐課程

嘉義巡禮微學分課程

微學分課程

AI導入課程

業師協同教學

跨域共授課程

國際學者協同教學

課程名稱

質的研究

授課教師

主授:陳珊華

共授:(無則免填)

開課學期

113學年第2學期

開課單位

教育學系教育行政與政策發展碩士班

修課人數

生理男

2

生理女

8

其他

 

結案報告公開

本人同意將結案報告書公開於高教深耕計畫相關網站。

聯合國永續發展目標(SDGs)

1.終結貧窮

3.健康與福祉

5.性別平權

7.可負擔的潔淨能源

9.工業化、創新及基礎建設

11.永續城鄉

13.氣候行動

15.保育陸域生態

17.多元夥伴關係

2.消除飢餓

4.優質教育

6.淨水及衛生

8.合適的工作及經濟成長

10.減少不平等

12.責任消費及生產

14.保育海洋生態

16.和平、正義及健全制度

關鍵能力

STEAM領域

人文關懷

跨領域

問題解決

自主學習

社會參與

國際化

教學活動類型

可複選

講授法

課堂實作,主要由學生自行操作、討論、完成之實作任務。 

課程專題實作,需於期末提出專題報告/成果發表/展演等教學活動

場域/產業/服務專題實作,於產業/社區等真實職場情境進行之專題實作,如實習專題或產品製作等。 

線上課程,如磨課師、開放式課程等由線上進行教學與評量之課程類型。 

數位學習科技輔助,如採用線上課程平台、線上評量、AR/VR等科技進行教學活動。

延伸教學活動,如於暑假設計場域實習課程,協助學生將課堂成果進一步發展參與競賽等。

其他,請說明:

課程執行場域

實體教室

實體教室+線上教學

實體教室+校內實習場域

實體教室+校外實習場域(包含業界、社區等大學課室外場域)

校外場域+線上教學

校外實習場域(包含業界、社區、與學校進行產學合作場域或合作夥伴場域)

課程目標

及內容

教學目標/目的

  1. 讓學生掌握質性研究的核心意義與理論基礎。
  2. 教導學生瞭解並比較質性研究策略探索多種方法特點,靈活運用研究策略。
  3. 指導學生完成具深度的初步質性前導性研究初步報告。
  4. 透過研究發展批判思維,提升研究素養與創新能力。

具體措施與

亮點成果

教學研究動機及策略

本課程旨在培養學生掌握質性研究方法,從設定研究目的、探索問題到設計研究,建立扎實基礎。課程涵蓋資料蒐集與分析、分組討論,並指導學生完成期末具前導性的研究報告及口頭發表。

以往上過此門課的經驗顯示,質性研究的前導研究因執行費時,學生常選擇簡單題目、或投入時間有限、或研究深度與品質不足。本課程引入人工智慧工具,減輕操作文書作業重複性的工作負擔,讓學生專注於選題、文獻整合與提升研究創新性,完成具水準且具發展潛力的前導研究,為後續探索、發展奠定基礎。

教學模式

導入AI類別

成效評估

AI 作為教學媒介

教授ChatGPTGamma AICanva AINotebookLM 等在質性研究的應用。

合乎預期:

說明:練習認識且熟悉運用ChatGPTGamma AICanva AINotebookLM 等工具。

不合乎預期:

說明:

AI 融入翻轉教室

課前:學生用 AI 工具進行資料預處理或文獻摘要。

 課中:運用AI學習閱讀文本概念,完成測驗試題。

合乎預期:

說明:學習 AI 工具基礎後,再練習質性研究過程的資料蒐集與分析。

不合乎預期:

說明:

AI 輔助探究學習

學生以 AI 搜集、整理、初步分析質性資料,再由師生共同進行批判性驗證。

合乎預期:

說明:AI 作為資料整理助手、分析輔助、訪談稿整理、主題編碼輔助。

不合乎預期:

說明:

AI 支援質性研究前導專題學習

學生以真實研究題目為專案,AI 負責部分資料處理或初步分析,學生負責詮釋與理論連結。

合乎預期:

說明:最後讓學生分享報告自己的初步的前導研究練習。

不合乎預期:

說明:

亮點成果

本課程以 AI 工具融入質性研究訓練,透過逐字稿分析、主題編碼與理論連結的實作引導,培養學生詮釋與資料處理能力。最終,全體學生多能熟練運用 AI 工具,獨立完成一份前導性質性研究,展現了創新科技與研究方法整合練習研究的成效。

檢討與建議

教師教學心得及建議(教學反思)

    在本課程中引入 AI 工具輔助質性研究,明顯提升了學生的資料處理效率與初步分析能力。然而,觀察到部分學生依賴 AI 輸出,缺乏對資料的批判性詮釋與深度思考。由於本課程採個別完成作品的方式,我在教學中鼓勵學生對 AI 的結果進行判斷與修正。整體而言,AI 有助於降低技術門檻,使學生能將更多精力投入於研究問題與理論連結。但未來課程仍需強化「AI 工具使用倫理」與「批判性分析策略」的訓練,以避免工具濫用,並提升研究品質與深度。

學生學習回饋

佐證資料

(含活動剪影)

 

1.課堂上相互學習研究工具

 

2.腦力激盪AI使用方式

3.有時移到戶外尋求靈感

 

4.分享研究題目的發想

 

5.AI 輔助學生吸收與理解原文資料