「生成式AI導入課程教學」：專利大數據分析
國立嘉義大學高等教育深耕計畫結案成果表單
主軸名稱 | 【A主軸】教學創新精進 | |||||||||||||||||||
補助課程類別 | □通識實踐課程 □嘉義巡禮微學分課程 □微學分課程 | ■AI導入課程 □業師協同教學 □跨域共授課程 | □國際學者協同教學
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課程名稱 | 專利大數據分析 | |||||||||||||||||||
授課教師 | 主授：王明妤 共授：無 | 開課學期 | 113學年度第2學期，節次：6-9(星期二) 113學年度第2學期，節次：2-4(星期三) | |||||||||||||||||
開課單位 | 科技管理學系 | 修課人數 | 生理男 | 22 | ||||||||||||||||
生理女 | 45 | |||||||||||||||||||
其他 |
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結案報告公開 | 本人同意將結案報告書公開於高教深耕計畫相關網站。 | |||||||||||||||||||
聯合國永續發展目標(SDGs) | □1.終結貧窮 □3.健康與福祉 □5.性別平權 □7.可負擔的潔淨能源 ■9.工業化、創新及基礎建設 □11.永續城鄉 □13.氣候行動 □15.保育陸域生態 □17.多元夥伴關係 | □2.消除飢餓 ■4.優質教育 □6.淨水及衛生 □8.合適的工作及經濟成長 □10.減少不平等 □12.責任消費及生產 □14.保育海洋生態 □16.和平、正義及健全制度 | ||||||||||||||||||
關鍵能力 | □STEAM領域 □人文關懷 | ■跨領域 □問題解決 | □自主學習 □社會參與 | ■國際化 | ||||||||||||||||
教學活動類型 可複選 | ■講授法 ■課堂實作，主要由學生自行操作、討論、完成之實作任務。 ■課程專題實作，需於期末提出專題報告/成果發表/展演等教學活動 □場域/產業/服務專題實作，於產業/社區等真實職場情境進行之專題實作，如實習專題或產品製作等。 □線上課程，如磨課師、開放式課程等由線上進行教學與評量之課程類型。 □數位學習科技輔助，如採用線上課程平台、線上評量、AR/VR等科技進行教學活動。 □延伸教學活動，如於暑假設計場域實習課程，協助學生將課堂成果進一步發展參與競賽等。 □其他，請說明： | |||||||||||||||||||
課程執行場域 | ■實體教室 □實體教室+線上教學 □實體教室+校內實習場域 □實體教室+校外實習場域（包含業界、社區等大學課室外場域） □校外場域+線上教學 □校外實習場域（包含業界、社區、與學校進行產學合作場域或合作夥伴場域） | |||||||||||||||||||
課程目標 及內容 | ★教學目標/目的 專利文獻蘊涵豐富的技術、法律、及市場競爭等資訊。本課程將教導學生建立對專利的基本知識、解釋國內外重要的專利資料庫及檢索專利文獻的技巧、介紹分析專利文獻的方法，最後則引導學生利用專利分析的結果進行技術規劃與專利管理。 | |||||||||||||||||||
具體措施與 亮點成果 | ★教學研究動機及策略 管理學院的學生具有管理面的知識，亦即學生熟知公司管理層級需要的專利資訊為何，以及哪些專利資訊有助於公司的技術規劃與管理管理。然而，管院學生過去在學習本課程時可能遭遇語文、技術專業知識、法律術語三種障礙，說明如下：
隨著生成式AI技術的快速發展，其在專利檢索與大數據分析中的應用日益受到重視。任課老師參加幾場產業界舉辦的研討會後，知悉產業界已導入生成式AI於專利檢索與大數據分析的工作。大學教育應與時俱進，幫助學生掌握最新的工具與技能，以應對未來的職場需求。 在生成式AI的輔助下，本課程將讓學生能克服前述的三種障礙，至少可改善以下四項的學習：
準確地檢索出專利的工作需要具備技術知識與英文能力。在生成式AI的輔助下，學生可快速了解技術的本質與技術的同義字，熟悉陌生的英文字彙，提升專利檢索的準確性與效率。
專利檢索與分析涉及跨領域的技能，本課程幫助學生了解如何運用生成式AI在技術與法律層面進行協同應用，提升職場競爭力。
基於準確的專利資料，專利分析是技術創新與商業競爭的重要基礎，產業對能熟練使用生成式AI進行專利工作的專業人才需求殷切，故本課程將有助於增加學生的就業能力。
生成式AI在實際應用中並非完美，學生需學會識別其結果中的缺陷並進行改進，以培養出批判性的思維。 本課程將生成式AI應用至以下在專利檢索和分析的教學工作：
儘管生成式AI提供了多種便利，其在專利分析中的應用也有一些限制，其中為人最大詬病之處是生成資料可靠性的問題。本課程亦強調讓學生能辨識生成式AI的優勢與限制，並以批判性思維進行結果驗證。 | |||||||||||||||||||
★執行成效（對應課程目標、教學計畫）※表格如不敷使用，請自行增列
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檢討與建議 | ★教師教學心得及建議（教學反思） 將生成式AI導入本課程中，對任課教師有以下幫助：
AI可以讓學生初步評估自己提交的檢索結果與分析報告，幫助學生理解改進方向，減少教師批改作業的工作負荷，也提升分析報告的品質。
AI可以模擬專利律師、技術分析師等角色，讓學生在課堂中進行沉浸式學習，提升實戰能力。 | |||||||||||||||||||
★學生學習回饋 本課程藉助生成式AI導入課程教學的學生核心能力問卷，取得學生對於課程規劃的學習回饋，實際填答人數共54人，5表示非常認同，1表示非常不認同，以下列點說明:
在教師教學方式的回饋中，可分為教學目標是否清楚、課堂互動與討論、教學方法是否創新學生對於課堂教學目標清楚、引法學習興趣以及回應學生需求等5項回饋，以下列點說明:
在學生對於自我評估學習成效的回饋中，可分成專業知識的掌握、實務應用能力、自主學習能力、跨域應用能力以及國際認知與視野，以下列點說明:
在其他回饋中，學生對於使用生成式AI工具在學習中有正向幫助，不論在查詢資料或是學習專利知識，生成式AI可以適當提供學生學習幫助，及時釐清重點以及問題。綜上所述生成式AI導入教學對於學生在各方面能力的提升均有幫助。 | ||||||||||||||||||||
佐證資料 (含活動剪影) | 成果影片https://pse.is/8ns3t3 | |||||||||||||||||||
根據學生填答問卷的結果，學生對於課程規在提升團隊合作能力，評分4為14人，評分5為26人，占整體回答人數中74%，顯示學生認同本課程規劃能有效提升團隊合作能力。
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