業師協同教學:商業智慧

業界專家協同教學成果報告書

一、課程基本資訊 

開課學院

管理學院

開課單位

資訊管理學系

授課教師

董和昇

業界專家

(服務單位)

鍾文雄

汎德永業(股)有限公司台北分公司

課程名稱

商業智慧

必/選修

 □必修 ▓選修

學分數

 3

教學方式/類別

實習課程     非實習課程

開課年級

 ▓大學部   三   年級

 □研究所        年級

實際選課人數/開課人數上限

33/40

業界專家

參與人數

※請務必填寫

1人

業界專家參與

教學課程

時數及日期

※請務必填寫

5/6,3小時

5/14,3小時

◎配合本校遴聘業界專家協同教學實施要點第三點:本人(請簽名) 董和昇 全學期主持課程教學,並協助業師完成相關教學準備工作,專任(案)教師須於業師協同教學時共同參與及引導教學活動進行。

二、課程執行情形

(一) 課程執行資料

業師授課方式:

■ 實務操作教學、實習課程 □ 校外參觀、體驗學習

■ 指導專題製作、專題競賽 ■ 實務經驗分享 □ 輔導證照考試

□ 其他___________________

(二)協同教學內容紀錄

本次協同教學邀請BMW台北分公司營運規劃經理鍾文雄擔任專題講者,分為兩場進行,分享其職涯歷程與企業實務經驗,內容涵蓋人工智慧(AI)與顧客關係管理(CRM)系統在企業中的應用。講者強調,企業營運須以獲利為核心,而數據的即時性與正確性則是關鍵。業師在台BMW從傳統Excel報表逐步轉型,透過導入UiPath進行機器流程自動化(RPA),再以Power BI進行視覺化分析與儀表板建構,有效提升資料蒐集效率與決策品質,實現即時掌握營運績效的能力。講者也指出,透明化儀表板雖提升了主管間的績效競爭與數據掌握力,但也對企業內部文化帶來轉變,促使IT與營運部門加強合作,同時對基層技師與業務主管帶來轉型壓力與挑戰。此外,講者也介紹BMWFigure AI合作開發的人形機器人Figure 02在組裝作業中的應用,有效提升生產效率與準確率,展現BMW在智慧製造領域的創新實踐。 

講座結束後,我為延伸演講內容在課堂介紹BMWNVIDIA合作發展虛擬工廠的產業案例,搭配教學影片輔助說明目前科技已能透過Omniverse平台打造元宇宙虛擬工廠的應用。該平台結合即時數據整合、模擬與協作功能,讓位於全球各地的工程團隊能在虛擬空間中共同設計與優化工廠規劃,解決過去資料整合不易與相容性問題,並加速高度複雜的製造系統設計與模擬流程,以及介紹BMW在智慧工廠、物流規劃、自主機器人與預測性維護等多面向的AI應用場景。

最後,我為強化學生對企業資料應用實務的理解與操作能力,更安排實作課程,透過業師授權之BMW電動車顧客洞察與維保分析資料(包含輪胎更新紀錄、車型、註冊資訊、經銷商、配件購買行為等),作為分組專題分析基礎。學生透過實際資料操作,學習如何從龐雜資訊中提取有價值內容,並運用Excel進行資料整理與樞紐分析,建立KPI圖表,再以Power BI建構互動式儀表板,提出35項具洞察力的發現並撰寫分析報告。為了解學生學習成效,整體評分標準聚焦於資料視覺化的表現力與創意、分析洞見的深度與實用性,以及資料結構建置與維度思考的完整性。此設計使學生得以延續協同教學中所接觸之實務知識,強化資料分析與決策溝通能力,並體會數據在真實商業環境中所扮演的關鍵角色。

三、成效評估

   1.是否達到申請書之預期程效?(請檢視申請書)

是,已達到申請書所列之預期程效。本次協同教學成功結合業界實務與學術理論,讓學生了解企業在數據化轉型中的實際操作與挑戰,深化對AI與資料管理應用的認識。透過業界講者的親身經驗分享,不僅提升學生對數據流程自動化、視覺化報表及顧客關係管理的理解,也增進其未來職涯發展的實務觀念與動機。此外,課程互動良好,有效促進產學交流,提升學生實務應用能力與就業競爭力之預期目標。

   2.學生對於業界專家參與授課的反饋?

     填表說明:請對該業師協同教學情形進行檢視(如:講授內容是否合乎學生需求?業師和學生互動狀況?)

 

   3.您對本次引進業界專家協同教學的感想?

本次協同教學邀請BMW台北分公司營運規劃經理鍾文雄擔任講者,深入分享企業導入AICRM系統、RPA自動化與Power BI等數據應用實務,強調即時且正確的數據在提升營運效率與決策品質上的關鍵角色。透過實際案例,如導入Figure 02人形機器人於組裝流程,展現BMW在智慧製造的創新實踐,讓學生能更貼近業界現況與趨勢。課後實作課程更進一步強化學生對企業資料應用的理解與操作能力,學生運用BMW實際營運資料進行分組分析,從資料整理、KPI設計到Power BI視覺化呈現,實際體驗商業分析流程。整體教學設計成功結合理論與實務,對培養學生的資料素養、分析思維與決策能力具有高度助益。

   4.產出與後續合作的情形為何?(例如共同指導學生產出作品、與業師所屬場域進一步合作等)

本次協同教學已成功促成與BMW汎德台北分公司業師之間的良好互動,激發學生對企業實務與數據應用的高度興趣。課後雙方進一步交流,業師有意向與校方合作,推動大三專題開發,主題聚焦於人工智慧與顧客關係管理(CRM)的整合實作,提升其專業實作能力與產業接軌性。此外,也初步洽談未來與BMW進行更深入的合作,包括導入其實際營運資料作為學生實作、安排參訪企業實習機會之共識,期望藉由實習與專題雙軌推動,強化專題的實務價值與產業相關性應用場域合作的可能性。

董和昇教授為業師開場
 董和昇教授為業師開場
業師概述企業成長與技術導入歷程
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經銷商系統導入與營收數據視覺化分析
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教授課堂延伸:BMW 與NVIDIA 合作的Omniverse虛擬工廠影片說明
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